Казань может увеличить финансирование программы развития муниципальной службы почти вдвое, следует из данных в документах на антикоррупционной экспертизе. На новую программу на 2027–2029 годы предусмотрели 87,03 млн рублей против 46,57 млн рублей на аналогичную программу в 2024–2026-х.

Фото: «БИЗНЕС Online»

Ежегодное финансирование также вырастет: с 13,3–17 млн рублей в предыдущей программе до 29 млн рублей в 2027–2029 годах. Увеличение расходов власти может быть связано в том числе с необходимостью привлечения и закрепления молодых сотрудников. Власти планируют расширить практики, стажировки, профориентационные и карьерные проекты для студентов и выпускников.

В управлении кадровой политики исполкома Казани пояснили «БИЗНЕС Online», что новая программа стала продолжением действовавшей до 2026 года. При ее подготовке власти учли существующий опыт и новые требования к качеству муниципального управления.

«Главная цель программы — сделать муниципальную службу более эффективной и результативной», — сообщили в управлении. Для этого предусмотрели профессиональное развитие служащих, современные кадровые и управленческие технологии, формирование кадрового резерва и системную работу с молодыми специалистами. Отдельной задачей также назвали снижение текучести кадров.

Согласно проекту, в кадровой работе продолжат использовать цифровую платформу «Пульс» и CRM-систему «Я в команде Казани». Сейчас в муниципальной службе Казани работают 2 014 человек. Средний возраст сотрудников составляет 42 года, 67,9% из них — женщины, 91% имеет высшее образование.

Напомним, что на предприятиях Татарстана сейчас реализуют около 654 цифровых проектов. Цифровая зрелость компаний республики составляет примерно 50%, в дальнейшем власти планируют повысить показатель выше 85%.

Искусственный интеллект уже используют предприятия в разных отраслях российской промышленности — от авиации и судостроения до металлургии, химии и фармацевтики. По данным правительства РФ, в рамках индустриальных центров компетенций разрабатывают 26 отраслевых решений с ИИ. Такие системы помогают создавать и проверять цифровые 3D-модели, подбирать технические параметры и прогнозировать производственные процессы.