Российские ученые создали многофункциональную платформу по автоматизированной диагностике коронавируса и туберкулеза. Об этом сообщает RT со ссылкой на пресс-службу «Национальной технологической инициативы» (НТИ).

С помощью алгоритмов искусственного интеллекта платформа анализирует рентгеновские изображения, помогает врачу поставить диагноз и сформировать индивидуальный план лечения пациента.

Кроме того, программное обеспечение позволяет анализировать цифровые снимки, сделанные на различных аппаратах лучевой диагностики, в том числе КТ, МРТ и ПЭТ, что помогает врачам диагностировать целый комплекс заболеваний грудной клетки.

Другим примером использования платформы является облачный сервис «АнтиКох». «С помощью искусственного интеллекта он анализирует цифровые флюорограммы, его использование позволяет в 10 раз сократить затраты на лечение туберкулеза у конкретного пациента за счет диагностики заболевания на ранних стадиях», — отмечают в издании.

Платформу разрабатывали специалисты из центра компетенций НТИ совместно с коллегами из «Радиокомпании „Вектор“» и «ФтизисБиоМед» («дочка» «Вектора», обе компании зарегистрированы в Чистополе).

Еще в 2018 году специалисты «ФтизисБиоМед» создали уникальное программное обеспечение автоматизированного анализа цифровых флюорографических снимков. Оно позволяет анализировать один снимок менее чем за секунду. Систему применяют врачи не только Татарстана, но и других регионов страны, в том числе и в «Радиологии Москвы».