Заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко представил на конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» итоги международного форсайт-исследования о развитии ИИ. В проекте приняли участие более 270 ведущих ученых из 36 стран

Дмитрий Чернышенко Дмитрий Чернышенко Фото: «БИЗНЕС Online»

В рамках проекта были проведены 32 глубинных интервью и 21 форсайт-сессия в России, Китае, ОАЭ, на Кубе, в Индонезии, Пакистане и других странах. Форсайт-сессии в России прошли в Москве, Санкт-Петербурге и Иннополисе. Были определены 10 общепринятых направлений развития науки в области ИИ.

Эксперты признали разработку единого глобального соглашения по управлению ИИ приоритетной задачей для равномерного развития технологий. «Сегодня, по сути дела, вы знаете, что идет борьба не за отдельные технологии, а за то, кто соберет свою экосистему, свою „операционную систему“ для будущего. Кто успеет, тот и определяет правила, а кто нет, становится зависимым от чужих решений, мы это тоже прекрасно понимаем, поэтому смотрим на это уже с такой точки зрения, что форсайт и вся наша работа — это не про догонялки, а про формирование контура будущего, который, как я утром говорил на открытии, базируется на совершенно конкретном научном фундаменте, который принадлежит всем. Он не может быть достоянием только одной какой-то корпорации или какой-то страны. В этом самый главный смысл нашего форсайта», — отметил на конференции Чернышенко.

«БИЗНЕС Online» изучил результаты исследования. AI4Science (ИИ для науки) ИИ научился самостоятельно делать научные открытия, что может запустить «цепную реакцию» ускорения науки. Более того, нейросети создают улучшенные версии самих себя.

Ученые выявили и фундаментальный кризис: все доступные данные для обучения больших языковых моделей уже практически использованы. Эксперты назвали это «стеной данных» — барьером, который может остановить прогресс. Параллельно энергопотребление ИИ-моделей растет экспоненциально, создавая серьезные экологические и экономические ограничения. «Прогресс упирается в двойной дефицит — энергии и качественных данных», — констатируют авторы.

Исследование зафиксировало переход от пассивных ИИ-ассистентов к проактивным агентам, способным самостоятельно планировать действия и принимать решения. Мультиагентные системы могут включать сотни и тысячи взаимодействующих агентов, демонстрируя эмерджентные эффекты — неожиданное коллективное поведение.

При этом современные нейронные сети остаются «черными ящиками» — даже их создатели не до конца понимают механизмы принятия решений, что критически ограничивает применение в медицине, финансах и других чувствительных областях.